Tabby AI

Tabby是一款免费开源的自托管AI编程助手，旨在帮助开发者在写代码时更加高效。Tabby基于GitHub Copilot的API开发，可以作为GitHub Copilot的替代产品。目前，Tabby仍处于测试阶段，但已经开源，用户可以在本地运行自己的AI编程助手。

Tabby的主要特点如下：

1. 独立服务：Tabby作为一款本地运行的AI编程助手，不需要依赖云服务或数据库管理系统（DBMS）。
2. Web UI：Tabby提供了一个用于可视化和配置模型以及MLOps的Web UI。
3. OpenAPI接口：Tabby支持OpenAPI接口，易于与现有基础设施（例如Cloud IDE）集成。
4. 消费级GPU支持：Tabby可以在消费级GPU上运行，充分利用现代GPU的计算能力。
5. 多语言支持：Tabby支持多种主流编程语言，如Python、Java、C++等。

Tabby的使用方法如下：

1. 安装必要的依赖项：运行Tabby之前，需要安装NVIDIA Container Toolkit，并使用与CUDA版本11.8或更高版本兼容的NVIDIA驱动程序。
2. 创建数据目录并授权：为Tabby创建一个数据目录，并将其授权给运行Tabby的用户（例如，用户ID为1000）。
3. 运行Tabby：使用Docker运行Tabby，将Tabby的输出端口映射到主机的5000端口。
4. 配置环境：通过Web UI配置Tabby，包括模型名称、模型后端等。

总之，Tabby是一款实用的免费开源AI编程助手，可以帮助开发者在编写代码时提高效率。尽管目前仍处于测试阶段，但Tabby已经展示出很高的潜力，值得关注。