还记得几个月前，扎克伯格高调宣布要在AI赛道“all in”，单人开出高达1亿美元签约费，疯狂挖人对标OpenAI和Google DeepMind。那时，Meta的“超级智能实验室”（MSL）被吹捧成全球人才密度最高的AI梦之队。

然而没想到，这才刚刚过去两个月，Meta内部已经开始“塌方”了。

根据《连线》最新爆料：至少8位关键员工从MSL出走，其中有些人甚至只在Meta待了不到一个月，就火速回流OpenAI。

这背后，究竟发生了什么？

高薪挖来的人才，转身就走？

扎克伯格的挖人策略可以说是“体育明星级别”：签约奖金最高直逼1亿美元，而Meta在AI上的整体投入，更是达到720亿美元。

一时间，顶尖研究员、PyTorch核心开发者、生成式AI产品总监，纷纷被挖来加入Meta。外界甚至戏称Meta的实验室名叫 “TBD（待定）”，其实暗指人员都在“待定”。

但现实是——很多人刚来不到一个月，就走了。

• Avi Verma：曾是OpenAI研究员，来Meta一个月后直接回归，甚至在领英都没留下Meta的痕迹。

• Ethan Knight：ChatGPT早期研发成员，后来加入马斯克的xAI，被Meta挖来后也是“闪离”。
• Rishabh Agarwal：离职时公开表示“离开超级智能实验室是个艰难决定”，但他更想承担“不同类型的风险”。

更雪上加霜的是，就连在Meta工作了近10年的老员工也没能坚持，生成式AI产品管理总监 Chaya Nayak 跳槽回了OpenAI。

换句话说，Meta不仅留不住新鲜血液，连老将也在流失。

高薪≠稳定，内部矛盾全面爆发

为什么留不住？钱砸得不够多吗？

恰恰相反，问题正出在钱砸得太猛。

天价新人一来，就享受“快速晋升”和“超额资源”，结果引发了内部严重的公平感危机。

很多老员工感到被边缘化，士气直线下滑。更糟糕的是，Meta还在疯狂重组：短短几个月内，AI团队已经重组了4次。

最新一次调整中，Meta把AI业务拆分为：

• 前沿研究（TBD Lab）
• AI产品
• 基础设施
• 长期探索（FAIR）

全部归属于超级智能实验室。

这意味着，员工们几乎每隔几周就要重新换老板、换目标、换方向。有人在内部论坛吐槽：“我已经记不清这是第几次换领导了，每次重组都要重来一遍。”

这样搞，别说做出突破，光是维持团队稳定都很难。

华尔街：720亿美元能换来什么？

投资人可没耐心等Meta“试错”。

在资本市场眼中，扎克伯格的AI投入已经高达720亿美元。但截至目前，Meta在AI端还没有拿出能与ChatGPT或Gemini正面对抗的产品。

分析师们警告：如果未来几个季度Meta无法展现实质性的AI突破，资本市场的耐心可能会耗尽。

一句话，钱烧了，人才也走了，产品还没影子。

Meta的AI梦，还能走多远？

业内普遍认为，Meta正处在一个关键十字路口：

• 如果能在短期内稳定团队、明确方向，并推出像样的AI产品，这波离职潮或许只是“成长的阵痛”。
• 但如果人才继续大规模出走，组织还在内耗，Meta可能会在AI竞赛中彻底掉队。

扎克伯格的AI豪赌，正在变成一场高风险长跑。毕竟，光靠钱是砸不出“超级智能”的。

结语

当初扎克伯格放话要打造“个人级超级智能”，志在与OpenAI和DeepMind掰手腕。但如今看来，Meta的最大挑战不是GPU算力，而是——人心留不住。

问题来了：

你觉得Meta能否在未来半年内止住这波离职潮，拿出一款真正有竞争力的AI产品？还是会继续陷入“砸钱无底洞”？

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