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腾讯突然出手,开源4个小模型!连手机都能跑,Agent能力不输GPT?

最近,AI圈又被腾讯“偷袭”了一波。

就在今天,腾讯混元团队一口气开源了 4 个小语言模型,最大的只有 7B,最小的甚至只有 0.5B。

腾讯突然出手,开源4个小模型!连手机都能跑,Agent能力不输GPT?

这还不够炸裂?它们不仅“身材小巧”,还能在手机、平板、笔记本等消费级设备上轻松运行,部署门槛极低——

真正做到人人可用、处处能跑。

你没看错,腾讯这波开源,不只是为了“显肌肉”,更像是在提前布局一个新时代:小模型 + 端侧 AI + Agent智能体的全面融合

那么,腾讯这 4 个小模型到底厉害在哪?又释放出哪些重要信号?我们为你一文解读

  1. 一次开源4款小模型,腾讯为什么这么猛?

此次开源的四款不同参数量的模型,

  • Hunyuan-7B
  • Hunyuan-4B
  • Hunyuan-1.8B
  • Hunyuan-0.5B

关键词只有两个字:“小”和“快”

这些模型具备以下几个硬核特性:

  • 低功耗运行:消费级显卡即可运行,适配手机、智能家居、智能座舱等场景。
  • 高自由度部署:支持 ARM、高通、英特尔、联发科等多家芯片平台,真正跨平台兼容
  • 开箱即用:GitHub 和 Hugging Face 上已开放下载,开发者立即上手。

GitHub:

  • Hunyuan-0.5B:GitHub - Tencent-Hunyuan/Hunyuan-0.5B
  • Hunyuan-1.8B:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-1.8B
  • Hunyuan-4B:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-4B
  • Hunyuan-7B:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan-7B

Hugging Face:

  • Hunyuan-0.5B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-0.5B-Instruct
  • Hunyuan-1.8B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-1.8B-Instruct
  • Hunyuan-4B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-4B-Instruct
  • Hunyuan-7B:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan-7B-Instruct

更关键的是,这些小模型都具备腾讯独家的“融合推理能力”——

快思考模式(Fast Thinking):输出高效简洁,适用于高并发、快速响应场景。

慢思考模式(Slow Thinking):更适合处理复杂逻辑和多步骤任务,如自动分析、复杂问答、数据整理等。

这两种“思考方式”像极了我们人类处理问题的两种脑回路,让模型更具“拟人思维”。

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2.不止模型小,Agent能力和长文理解都拉满了!

这 4 个小模型还有两个隐藏“大招”:

Agent 能力出色

基于腾讯此前开源的 Hunyuan-A13B 技术,这些模型在:

  • 任务规划
  • 工具调用
  • 多轮对话
  • 自我反思与决策

等方面表现出色,适合做 Agent 智能体。规划旅行路线、操作电子表格、筛选关键信息、做任务执行器都不在话下。

原生支持超长上下文,256k 窗口打破天花板

模型上下文窗口直接拉满到了 256k tokens,相当于能一次性处理:

约 40 万字中文  约 3 本《哈利·波特》小说的完整剧情

不仅能记住所有人物和细节,还能和你“讨论剧情发展”。

这个能力在 AI 阅读理解、法律文档分析、小说创作、问书系统中堪称“神器”。

3.小模型真实落地了哪些场景?腾讯内部已经用上!

腾讯不是只“搞科研”,这些模型早已在多个真实业务中上岗:

 

场景
具体应用
效果亮点
生产力工具
腾讯会议AI助手、微信读书问书
支持上万字会议纪要、整本图书的摘要提问
手机端侧
腾讯手机管家、智能座舱
支持毫秒级拦截、隐私零上传、省电高效运行
高并发产品
搜狗输入法、腾讯地图、微信AI问答
提高嘈杂场景下语音识别准确率
垂直行业
金融、游戏、翻译等
微调后意图识别准确率超 95%,NPC对话更自然

一句话总结:这不是实验室模型,而是上了战场、立下战功的小模型。

4.小模型才是未来?连英伟达都这么说!

英伟达最近发布的一篇研究报告标题就叫:

《Small Language Models Are the Future of Agentic AI》

意为“小语言模型是智能体 AI 的未来”。

这背后代表着一个核心趋势:

大模型训练太贵?用小模型微调、轻部署  云端不稳定?模型跑在手机、笔记本上更可靠  想上 Agent 应用?小模型更可控、响应更快

而腾讯正是这个趋势中最激进的“践行者”之一。

5.腾讯 AI 开源矩阵,已覆盖文本、图像、视频、3D

别以为腾讯只有这 4 个小模型,它的 AI 开源“家底”其实相当厚实:

  • 文本领域:此前已开源参数量达 389B 的 Hunyuan Large、MoE 混合模型 A13B。
  • 多模态能力:开放文生图、视频生成、3D生成等模型,3000+衍生模型可供使用。
  • 工具链配套:支持主流推理框架(SGLang、vLLM、TensorRT-LLM)、多种量化格式,社区生态完整
  • 爆款频出:3D 世界模型 1.0 登上 Hugging Face 热榜第一,下载量接近 9k。
    腾讯突然出手,开源4个小模型!连手机都能跑,Agent能力不输GPT?

显然,腾讯正在构建一条从模型、工具到部署的全链路开源路径

6.小模型开源潮,中国厂商已不再观望

从清华、智谱、百川,到阿里、字节、百度,再到腾讯混元——

中国 AI 厂商几乎已经形成“集体开源”的新共识

从“抢参数量”到“拼推理效率”,从“上云端”到“下端侧”,这场关于 AI 模型体积与智能体能力的博弈才刚刚开始。

而你我也可能在不久之后,真正拥有属于自己的 AI 助理 —— 它或许就来自腾讯这次悄然发布的“小模型家族”。

你觉得小模型的开源,会不会彻底颠覆大模型时代的玩法?留言说说你的看法

 

本文由开放猫和子木联合共创,往期资料,回复“开放猫AI"添加下方二维码免费领取。

 

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