MMBench

MMBench（Multimodal Benchmark）是由上海人工智能实验室推出的一种全方位的多模态大模型能力评测体系。MMBench旨在为多模态大模型提供统一的评测标准和数据集，以促进多模态大模型技术的发展和应用。该评测体系涵盖了多种不同的多模态任务，如图像描述、视频描述、视觉问答等。

MMBench的主要特点如下：

1. 全方位评测：MMBench涵盖了多种多模态任务，如图像描述、视频描述、视觉问答等，为多模态大模型提供了全面的评测标准。
2. 大规模数据集：MMBench的数据集规模庞大，包括多个子任务的数据集，以满足不同任务的需求。
3. 统一评测标准：MMBench为每个多模态任务提供了一套统一的评测标准，便于比较不同模型的性能。
4. 多语言支持：MMBench支持多种语言，包括英语、中文等，以满足全球范围内研究者的需求。
5. 开源数据集：MMBench的数据集和评测指标都是开源的，便于研究人员和开发者进行研究和实践。

总之，MMBench作为一种全方位的多模态大模型能力评测体系，为多模态大模型技术的发展和应用提供了重要的评测标准和数据支持。