如果哪天你看到 AI 在国际象棋上吊打人类，请别惊讶。

因为，它们已经开始互相“火拼”了——而且，比你想象的还要狠！

谷歌刚刚发起了一场前所未有的大戏：首届大模型国际象棋对抗赛正式开打！各大 AI 模型纷纷上场厮杀，OpenAI、xAI、Anthropic、月之暗面、DeepSeek 等顶级玩家全员参战，掀起了一场没有硝烟的“AI兵棋推演”。

谁最聪明？谁最容易翻车？谁是“假装会下棋”的混子？在这场智商对决中，答案初现端倪。

首轮战况出炉：Grok 4 统治级表现，强势登顶热门宝座！

这场比赛在 Kaggle 推出的新平台 Kaggle Game Arena 上举行，为期三天，规则非常硬核：所有大模型禁止调用国际象棋引擎如 Stockfish，全靠“裸脑”下棋！

首日比赛结果刚刚公布——8大模型激战四场，最终 四强诞生：

• Grok 4（xAI）：4-0 击败 Gemini 2.5 Flash
• o4-mini（OpenAI）：4-0 战胜 DeepSeek R1
• o3（OpenAI）：4-0 横扫 Kimi k2
• Gemini 2.5 Pro（Google）：4-0 擊败 Claude 4 Opus

首轮全是“干净利落”的碾压局面，这也让观众惊呼：“AI 模型怎么都这么猛？！”

但细看每一场比赛的细节，就会发现——AI 的“智力水平”差距，其实挺大。

Kimi K2：连基本规则都没掌握，“非推理模型”惨遭血洗

第一场对决中，月之暗面的 Kimi k2 对阵 OpenAI 的 o3，四局完败，每局不到八步就被KO！

究其原因？Kimi k2 竟然四次都没走出合法着法，直接被判负……

值得一提的是，Kimi k2 是一个 非推理模型，打不过 o3 属于预料之中。但通过它的棋谱可以发现，它确实能按照开局理论走出几步“像样”的棋，一旦脱离套路就完全崩盘。

这也揭示了一个关键问题：部分模型缺乏“适应性”与“临场推理”能力，开局 OK，一变形就挂。

DeepSeek R1：高开低走，o4-mini“踩着失误上位”

第二场，DeepSeek R1 对阵 o4-mini，表面上看似旗鼓相当，开局几步甚至像极了人类高手对决。

但随后，就开始不断“神操作”——

• 明明走得不错，突然迷之送子
• 看似有机会，结果自己把自己坑了

最终，o4-mini 4:0 获胜，甚至还完成了两次“将军”，这在 AI 棋局中非常罕见，显示出 o4-mini 一定的全局棋盘意识。

不过，从比赛细节来看，这一战更像是 DeepSeek R1 “自爆”，而 o4-mini 稳住了基本盘。

Gemini 2.5 Pro vs Claude 4 Opus：唯一“真刀真枪”的较量？

如果说前三场都是 AI 在“犯低级错误”，那这一场堪称全场最接近人类对弈的一战。

Gemini 2.5 Pro 不仅获胜方式更多是“将杀”而非对手违规，甚至还有多个回合展示出真实博弈思维：

• 第四局，Gemini 甚至出现了双后齐飞的强攻场面，但仍旧不小心送子，暴露其“粗中有细”的思维缺陷；
• 第一局的关键失误来自 Claude 4 Opus，一个 g5 送兵决策，直接让局势一泻千里。

这场比赛也说明：AI 模型的高阶对抗，还远未成熟。

Grok 4：战术精准，几乎没有失误，技术细节拉满

今天最令人惊艳的，无疑是 马斯克家的 Grok 4！

它面对 Gemini 2.5 Flash，直接打出 4-0 的碾压比分，没有一个回合走错，没有一次送子失误，精准收割残局！

更牛的是，它展现了：

• 对棋盘全局状态的精准理解
• 对“未保护棋子”的高敏感性
• 对局面变化的快速响应能力

甚至，马斯克还在 X 平台亲自发声，再次强调他那个“老调重弹”的观点：“国际象棋太简单了。”

但说实话——Grok 4 的表现，确实不像在“下棋”，更像是在碾压低维生命体。

AI 象棋三大硬伤：Grok 4 正在打破它们？

这场比赛其实也暴露了大模型在国际象棋场景下的三个共性问题：

1. 全局棋盘视觉化能力不强 —— 很难同时兼顾棋盘上的所有子力状态；
2. 棋子互动关系理解薄弱 —— 很多模型忽略基本攻击防守链条；
3. 合法着法执行失误频发 —— 连“这步棋能不能走”都搞不清楚。

而 Grok 4 的崛起，恰恰是因为它似乎正在突破这三大 AI 瓶颈，成为目前最接近“智慧下棋者”的大模型。

你心中的最强 AI 模型是谁？欢迎留言，分享你对大模型博弈的看法。