你能想象吗？ Meta（就是 Facebook 的母公司），在训练自家 AI 时，竟然偷偷用过2396 部成人电影！

没错，你没听错。不是维基百科、不是小说、不是 YouTube 视频，而是——你可能某个深夜点开过的那种片。

更离谱的是，这事儿还被两家美国成人电影公司告上了法庭，索赔金额最高可达 3.59 亿美元。

看热闹的网友调侃：这下好了，AI 训练的素材终于“有感情”了。  但问题是，这背后折射出的，并不是“好笑”，而是整个 AI 行业都不愿意公开的秘密：训练数据到底哪来的？

Meta，怎么把自己送上法庭的？

故事要从 2023 年说起。  当时 Meta 已经因为 用盗版书籍训练 LLaMA 模型 被作家们集体起诉，还自己承认过：

• 确实用过 BitTorrent（BT 下载工具）去抓盗版电子书；
• 总共搞了 81.7TB 数据，搭了 6 台虚拟服务器专门做下载；
• 甚至还写了脚本防止自己被追踪。

一句话总结：这不是“员工私下乱搞”，而是平台级别的动作。

也正是在那起官司里，有人盯上了 Meta 的下载行为。成人电影公司 Strike 3 Holdings 顺藤摸瓜，发现 Meta 的 IP 地址居然出现在 BT 下载群里，而且下载的不是书，而是他们家的成人电影。

经过 IP 定位和行为比对，结果让人目瞪口呆：

• 47 个 Meta 相关 IP 地址，多年来高频下载 & 做种；
• 涉及 2396 部影片，分辨率、版本同步到位；
• 连 Facebook 员工家里的 Wi-Fi 都被用来下片，堪称“居家办公新姿势”。

这一切都显示出：Meta 的行为绝不是偶然，而是系统性、工具化的“灰色操作”。

为什么偏偏是成人电影？

别笑。Strike 3 的律师给出了解释，翻译成人话就是：

成人电影是最完美的视频训练数据。

为什么？

• 画质高：分辨率清晰，素材干净；
• 镜头长：不像电视剧频繁切换；
• 动作自然：肢体、表情和声音高度匹配；
• 场景稳定：大多在单一空间中完成，便于建模；
• 故事线清晰：有始有终，逻辑完整。

相比之下：

• 电视剧太花哨；
• 新闻画面缺乏互动；
• YouTube 视频太随意、不一致。

而成人电影天然具备“动作 + 情绪 + 语音”的完整数据链，简直是训练视频生成模型的黄金素材。

更关键的是：BT 上随手就能找到，成本几乎为零。  于是 Meta 用“以种换种”的方式，把片子播出去，换回更多数据，加速训练。

这不是“顺手拿”，而是“主动交易”。

数据越脏，模型越香？

你可能会问：Meta 那么有钱，至于干这事吗？

答案是——至于。  因为训练视频模型需要的素材是百万小时级别，如果完全走正版授权，成本轻松过亿美元。

相比之下，BT 上的片子唾手可得。哪怕最后被抓包和解，也可能只是“小钱”。

更残酷的是，Meta 并不是唯一这么干的：

• OpenAI 曾被作家起诉；
• Stability AI 曾被画师围攻；
• Google 也因为爬取版权内容上过新闻。

一句话：“先偷再赔”已经成了行业潜规则。

偏偏撞上最不好惹的对手

问题是，Meta 这次惹上的对手，恰好是最擅长打官司的成人电影公司——Strike 3 Holdings。

他们的商业模式非常简单：

• 自研追踪系统，盯 BT 网络，抓谁在播种；
• 通过法院拿 ISP 数据，锁定真实身份；
• 往家里寄律师函，逼和解收钱。

据统计，2017~2023 年，他们在美国联邦法院提起过 9500 起诉讼，平均下来几乎每天都有人被告。

他们不在乎片子有没有被看，只在乎有没有人付钱。

这次，他们把矛头对准了市值 1.7 万亿美元的科技巨头 Meta。

一边是靠维权吃饭的职业诉讼公司，一边是靠“免费数据”养 AI 的硅谷巨头。

结果会怎样？  这不再是一个官司，而是两种极端版权思维的正面对撞。

真相，比 AI 生成还魔幻

很多人调侃“AI 是看片长大的”，但认真想想，这背后揭开的才是最可怕的现实：

AI 模型到底吃进了什么数据，我们根本不知道。

今天是成人电影，明天可能就是：

• 你的医疗影像；
• 你家的监控录像；
• 你写的文章；
• 你和朋友的语音聊天。

这些，都可能在你毫不知情的情况下，成为某个模型的训练素材。

有些公司会像 Cloudflare 一样，提前设置规则，禁止爬虫乱抓数据；  而另一些公司，则是先吃进来，再想办法洗白。

Meta 目前还没有正面回应这起官司。也许他们在等和解，也许在等公众忘记。

但有一点可以确定：

无论输赢，AI 的未来，都建立在那些你以为没人会看的数据之上。

你看到的是 AI 技术的进步。

AI 看到的，却是你的数据。

而数据，从来都不只是“数据”。

它，也可能是你。

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