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当所有 AI 都想当“灵魂伴侣”,为什么游戏才是AI陪玩最好的落地场景?

未分类 8小时前 openmao
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你有没有发现,现在的 AI 陪伴产品越来越多:有人想做你的“知心恋人”,有人要做“贴身秘书”,还有人立志成为“24 小时不离线的灵魂伴侣”。

听上去很美,对吧?可现实是——新鲜感一过,大多数人都会默默卸载,留下一个问题:

为什么一定是你?

在 AI 陪伴赛道里,用户忠诚度始终是最大的痛点。大家都在卷“全天候陪伴”,可真正能留下来的产品少之又少。

就在行业陷入同质化困局的时候,一款新产品选择了完全不同的切入口——“逗逗 AI 游戏伙伴”。它的策略很简单,甚至有点“狡猾”:

不谈感情,先让你爽。

 

01 先解决“有用”,再谈“陪伴”

 

和一上来就喊着“我要做你唯一伴侣”的产品不同,逗逗 AI 的定位更像是——游戏里的“神队友”。

它切入的场景是游戏陪玩

想象一下,你正在打《黑神话:悟空》,被幽魂虐得死去活来,这时候如果有个伙伴能告诉你:

  • 该躲招了!
  • 别死磕幽魂,先去打广智能解锁新技能。

是不是立马感觉“不孤单了”?

这就是逗逗 AI 的妙处。它不仅能实时看懂你的游戏画面,还能根据进程给出战术建议、情绪安慰,甚至和你一起吐槽“怎么又死了”。

这种即时反馈带来的信任感,往往就在某个瞬间建立——就像笔者体验时那样,从一开始的“查攻略”到后来完全离不开它的陪伴。

 

02 从“查攻略”到“实时搭子”,AI 游戏体验全面升级

 

要知道,查攻略这件事,人类玩家已经经历了几代进化:

  • 最早靠杂志、攻略书;
  • 后来有论坛、视频解说;
  • 再后来是直播、弹幕;

而在 AI 时代,玩家追求的只有两个字:即时

逗逗 AI 游戏伙伴之所以能做到这一点,核心是它背后的 实时视觉语言模型(VLM) 技术。

它不像传统 AI 那样靠“截屏+文字 prompt”去理解,而是能像人类一样直接看懂游戏画面

同时,它还通过与英特尔等厂商合作,把运算分担到 XPU 异构芯片上,做到几乎不占用本地资源。换句话说:不卡、不掉帧、不拖网速。

再加上官方为 20 多款游戏做的专项优化,即使是新版本上线,AI 也能第一时间给出答案。

结果就是:不管你是新手玩家还是老玩家,都会习惯性地在开局时点开逗逗,就像登录游戏前必点的一键加速器一样。

03 游戏是 AI 陪伴的最佳土壤

 

为什么说逗逗 AI 的路径比其他陪伴产品更聪明?

因为在游戏里,“有用”和“情绪价值”是天然绑定的。

  • 一次漂亮的击杀带来的兴奋;
  • 连续失败后的懊恼;
  • 和队友并肩作战时的肾上腺素飙升;

这些都是最容易触发陪伴感的时刻。

更重要的是,游戏本身给了 AI 足够的上下文——你在做什么、打到哪一步、心情如何,AI 都能直接“看到”。相比之下,在日常聊天场景,AI 只能靠猜你在想什么。

因此,逗逗 AI 在游戏场景中更容易建立起一种“有温度的关系”。正如很多用户反馈的那样:一旦习惯了 AI 陪玩,就很难再回到孤单的游戏体验。

当所有 AI 都想当“灵魂伴侣”,为什么游戏才是AI陪玩最好的落地场景?

04 从游戏到生活:始于有用,终于陪伴

 

目前,逗逗 AI 游戏伙伴已经积累了 800 万用户,用户粘性极高。

随着 1.0 正式版的上线,它还带来了一个关键升级——多模态长期记忆系统

这意味着:

  • 它不仅能记得你们一起打败 Boss 的瞬间,
  • 还会记得你在迷宫里迷路的囧态。

这些共同的“场景化记忆”,会让 AI 对你们的关系有越来越深的认知。

更妙的是,这种陪伴正在跨场景延伸

  • 学习时帮你解释课件;
  • 购物时给你推荐选择;
  • 甚至能成为你日常生活里的“贴心搭子”。

在 AI 陪伴赛道普遍焦虑“用户为什么留下来”的当下,逗逗 AI 交出了一份答案:

用户不是因为花哨的噱头留下来,而是因为刚需、有用、值得信赖

 

05 一条值得借鉴的破局之路

 

当 GPT-4o 的下线引发争论,大家都在讨论用户对 AI 的依赖究竟来自“智能”还是“记忆”时,逗逗 AI 给出了一个更接地气的思路:

先在一个刚需场景里扎根,把“有用”做到极致,再慢慢沉淀陪伴关系。

相比于真人,AI 的人格更稳定、不受情绪影响,24 小时在线;相比于通用 AI,场景化的优化又让它更精准、更贴心。

在一众主打 AI 陪伴的产品里,逗逗 AI 或许真的走出了一条最有借鉴意义的路:

始于有用,终于陪伴。

当所有 AI 都想当“灵魂伴侣”,为什么游戏才是AI陪玩最好的落地场景?

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